社交網路預測經濟趨勢

今年該種植小麥還是玉米？
將商品投放到市場的最佳時機是何時？
在特定國家，生產者如何受食品價格波動的影響？
社交網路能否作為高低價格預測的依據？

最近一群學生報名參加了資訊技術專業的碩士專案，來研究這些問題。

為了更好的規劃自己的勞動，農民始終關注天氣預報。在短短幾年內，他們會對經濟預報產生相同的關注度麼？一位計畫從事資訊技術的碩士研究生Fabian Brix認為這是必然的。所以他圍繞社會網路收集的相關資訊，進行數據分析，並建立預測系統展開研究工作。

作為MUN EPFL，聯合國合作協會之一，他意識到商品價格波動對生產者具有相當的影響。該協會的學生通過模擬國際組織的運作，來應對可能發生的成員國之間的國際談判內容。當需要為課題選擇一個專案的大數據分析(用電腦處理大規模數據)，他立即想到了這個問題，於是他說服整個小組集中力量來從事這個問題的研究。Christoph Koch教授鼓勵自己學生建立自己的研究課題組，比如Fabian Brix。

該計畫的目標是，通過帶有地理資訊標記的Tweet資訊來監視農產品的價格波動，由Fabian Brix提出。研究組將重點放在印度，因為他們政府提供了官方的統計數據，能夠用於系統預測結果對比。該小組有Alexander John Busser, Anton Ovchinnikov, Ching-Chia Wang, Duy Nguyen, Fabian Brix, Gabriel Grill, Joseph Boyd and Stefan Mihaila組成，他們建立了一個預測系統，名為Humanitas(人性)。該系統通過監視網路的推文，用於發現被選取的相關食物的價格資訊。

總而言之，測試表明研究有一定的意義，但是目前用處還不顯著。因為Twotter入口所提供的推文只占總推文的1%。此外，此專案的持續時間只有一個學期，時間被劃分到系統的設計和開發，最後的數據收集時間只有1周左右。此外，沒有足夠充分的數據來證明結論的確鑿性。不過，該專案以及建立起來，並有非常可觀的前景，為此聯合國針對該專案起草了一個報告。

目前，該專案正在繼續籌集中。也許將來有一天，農民能夠利用該系統的結論來選擇將農產品投放到市場的時機，也能夠預測市場中商品價格的波動。目前，類似的經濟資訊系統已經在很多大型商業公司中普及使用，Fabian Brix說道。這就是為什麼資料庫訪問能夠成為一個名符其實的市場。他們的系統能夠應用到更廣泛的領域，特別是在農業大國。